系统，平台和应用程序注意事项

客户体验通常是并购中被忽视的方面，尽管每笔并购交易都是独特的，但它们都涉及合理化和集成对产品，服务和客户产生重大影响的IT系统，平台和应用程序，讨论多的并购问题通常是业务调整，合并和规模经济，但是过渡对客户可能产生什么影响？客户忠诚度的下降可能意味着新合并的业务价值低于其部分总和。

当公司整合收购或进行合并时，越早介入业务应用程序和数据整合团队，整合就越可能顺利进行

为什么？因为数据对于合并前分析和有效的合并后集成至关重要。数据不仅有助于保持业务运行，而且还有助于保持和改善收购后的客户体验。在合并或收购期间，您将具有不同经验和独特期望的客户群结合在一起，数据应用于并购过程中的一些关键决策，例如是否保留现有的品牌名称，产品，业务流程，甚至是基于客户对池塘两边价值的感知保留定价和销售渠道，立即降低价格的决定是一个有趣的举动，并且无疑是受数据驱动的。时间会证明这次并购是否成功，以及客户是否仍然忠于品牌。

面对客户数据障碍

并购活动中挑战性的障碍之一是无法及时从双方的IT系统获取干净，可靠，相关的数据-更不用说在未决交易的法律和时间限制内对其进行分析了，快速收集来自双方的客户数据的一种方法是使用数据湖和现代集成平台，数据湖的灵活性使IT团队可以从双方引入现有格式的客户数据，并在以后进行绑定，这种灵活性使得可以快速显示不同客户数据集之间的趋势和相关性，这对于预测并购交易对客户的收益和影响至关重要，在此数据湖设计中，客户信息被合并到一个共同的位置，供团队评估协同作用和重叠，为了促进数据的融合，湖泊中内置的无缝数据清理和主数据管理（MDM）用于清理，增强和发现数百至数千个客户数据集和属性之间的关系。

在合并后的场景中，合并后的数据构成了部署新的，数据驱动的企业应用程序的基础

并被下推到新合并公司的运营部门中的数据仓库和旧系统，为了创建客户的360度视图，建立一个全球数据湖整合了来自整个企业200多个ERP和CRM系统的信息，现在从财务到销售，从产品开发到欺诈检测的员工都可以访问此数据湖，以随时检索有关客户的信息，现在可以想象未来的服务，以丰富其解决方案并提高盈利能力，整个并购过程中的挑战之一是不仅要保持业务不间断，还要使客户保持参与。与企业资产不同，不能以相同方式买卖客户，希望当进行收购时，客户也会跟进。只是不能认为这是理所当然的。

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