克服数据集成和治理挑战
来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-07-14
到目前为止,在节省成本,可扩展性和灵活性方面,云计算的优势已广为人知
问题不是是否迁移到云,而是如何确定适合的云提供商,为了做出正确的选择,请了解决策过程中要考虑的六个关键因素,终这不是要消除错误的提供者,而是要为您的企业确定通往云的正确路径,下载此电子书以了解:过去经验的重要性互操作性和重构如何发挥作用有关安全性,合规性和定价的建议
各种规模的企业多年来一直在将关键的IT应用程序,数据库和基础架构迁移到云中
但是在云中运行系统时仍然存在很多困惑。了解在云中运行数据库的七个常见的神话背后的真相,可能使IT团队脱轨的顶级云误解隐藏的费用和成本问题围绕时间,人工和工具所涉及的现实。
在COVID-19期间提高大数据分析堆栈ROI的方法
了解如何通过利用自动化和性能优化解决方案来停止手动调整和重新捕获浪费的容量并消除效率低下和瓶颈的情况,而无需添加或配置服务器来增加容量,在当今的数字时代,公司正在寻找创建新业务模型,提供新服务和降低成本的新方法,鉴于COVID-19的不确定性,现在推动这种转变的需求变得更大,以人工智能为动力的企业将看到知识工作者的生产力提高100%,从而缩短响应时间,获得更大的产品创新成功,并提高客户满意度,IBM认为,将融合了人工智能的自动化应用于企业流程和IT运营,它可以帮助缩短识别问题和做出响应之间的时间。它说,这是至关重要的,因为不可预见的IT事件和中断可能使企业的收入和声誉损失。
以为企业开发人员提供通用的应用程序,过程和基础结构现代化解决方案
随着公司开展数字化转型项目并交付云战略,以帮助IT团队采用行之有效的业务系统,并通过数字时代的新工具来发展和创新以加速其业务成果,开发和测试工具,并使用横向扩展技术提供了强大的部署功能,以支持本地和云中的部署,其目标是通过重用和增强其独特的,对业务至关重要的核心应用程序和数据,以更务实,低风险和低成本的方式来帮助组织加速其数字化转型过程,大型机应用程序的核心优势为基础,以更低的风险更快地进行创新。
其目标是通过重用和增强其独特的,对业务至关重要的核心应用程序和数据
以更务实,低风险和低成本的方式来帮助组织加速其数字化转型过程,随着现代化继续推动战略业务变革,帮助客户在数字化转型中架桥现有技术和新兴技术的两种方式。
使数据民主化:您的员工是否拥有所需的访问权限?
组织在工程资源上进行了大量投资,以在整个企业范围内集中数据,通常创建具有健壮数据管道的复杂环境。但是,即使他们已经成功地通过这种方式收集和整理了数据,许多人仍在有效地在整个企业范围内共享和协调数据方面遇到困难,这是一个紧迫的问题,因为要成功地试验,探索和激活整个组织的数据,IT,分析和营销团队都必须拥有成功所需的数据访问权限,这个概念并不新鲜,但是对于许多企业而言,尽管他们致力于使数据民主化,但是利用每个小组的优势进行访问还是不够的。
该数据组织过程通常主要由IT内部的集中数据组织驱动
该角色包括选择和操作解决方案以解决整个企业中分散的,孤立的信息。该解决方案是客户数据平台,这似乎是IT角色的自然扩展,但实际上它在超越其使命的同时,还扩展了其角色(在集成和支持平台方面已经至关重要),同时限制了该数据在企业中的应用,更不用说这给本已负担沉重的部门带来了更大的压力。
在这个领域中IT部门可以与市场营销和数据科学进行非常有效的协作-不仅可以提供数据访问权限
还可以提供高价值,可行的见解,并具有跨多个渠道以协调方式大规模实施它们的能力,入站和出站,客户数据平台可以启用并加速这种协作,作为一个团结一致的团队,他们拥有使用CDP的能力,不仅可以突破数据孤岛并从所有来源收集数据,还可以进一步深入了解客户行为,统一客户资料并根据客户的条件提供统一的客户体验,为所有客户创建单一的真相来源可能是一项艰巨的任务,需要将跨设备,渠道品牌和地理位置的身份解析纳入其中,这远远超出了典型IT部门的职责范围,但是如果要使组织内部的数据民主概念可信,这是必不可少的基础步骤。
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商业联合会数据分析专业委员会