由于借助万物互联（IoAT）和机器对机器的连接，连接不断发展，数据孤岛将被数据云取代

边缘上的实时机器学习和分析，智能设备将进行协作并分析彼此的说法，现代分布式数据应用程序中的实时机器学习算法将发挥作用-这些算法能够实时裁定“对等”决策。

更多抢占式分析：从事件后到实时以及事件前的分析和行动，我们将开始看到从事后和实时到先占式分析的转变，这种分析可以推动交易，而不仅仅是修改或优化交易，这将对以数据为中心的业务识别新收入流，节省成本并改善客户亲密关系的能力产生变革性影响。

互联现代数据应用的普遍性

为了使企业成功获得数据，需要通过平台或框架连接应用程序和数据，这是现代数据应用程序的基础，现代数据应用程序具有高度的可移植性，容器化和连接性，他们将迅速取代垂直集成的单片软件，数据将是每个人的产品，数据将成为具有购买，出售或损失价值的产品，将会有新的方法，新的商业模式和新的公司来研究如何通过该资产货币化，开发并支持开放源代码的SQL数据库的商业版本预测：

CPDA数据分析师的出现

CPDA数据分析师一词将变得不那么相关，数据分析师致力于将数据科学和分析结果应用于关键业务问题，另一方面，数据工程师设计，构建和管理大数据基础架构，他们专注于体系结构并保持系统性能，安全性：物联网的增长导致线路模糊，互联网的增长在很大程度上不受控制，由于缺乏标准和数据激增，尚不清楚谁负责保护什么，危险的是ISP，这就是为什么我们会看到这些提供商在来年的安全性对话中扮演领导角色，得益于某些企业就绪的云应用程序，很明显许多在旧平台上建立数据库的大型组织宁愿拔牙而不愿转换，这些包含旧数据库但仍允许组织利用云应用程序的混合数据体系结构将成为这些组织的主要重点。

得益于无服务器架构，可以减少联系

转向无服务器架构依赖于云中第三方应用程序或服务来管理服务器端逻辑和状态的应用程序，或运行在作为事件触发器的无状态计算容器中的应用程序将在未来变得更加普遍，年份无服务器架构的采用将对应用程序的部署和管理产生广泛影响。