近年来与制造商或商人相比确定理想的购物体验已成为消费者的工作

当今的数字世界是以客户为中心的，因此品牌必须提供娱乐性，启发性的（重要的是）提供高效的购物体验，否则就有可能将客户吸引给仅需点击即可获得竞争的客户，通过使用的可视化商务解决方案，零售商可以从转化次数的增长中将商品总价值提升多达五倍，我们的数据证实了人工智能在电子商务中的重要性日益提高，因为当今的在线购物者，尤其是千禧一代，希望花费更少的时间来搜索他们想要购买的产品，“他们也是高度视觉化的，并且往往会受到视觉内容的启发，这些视觉内容可以帮助他们发现想法和信息，从而做出更好的购买决策。”

技术使当今的购物者可以通过视觉搜索更快地找到他们想要的产品

这种直观的购物体验减少了发现时间，并增加了产品浏览量和转化次数，时尚，鞋子，配饰，珠宝，手袋等产品的零售商显然正在抓住机遇，在2019年索引了超过6亿个产品图片，随着消费者行为继续受到视觉内容的驱使，预计采用的速度将在未来几年加快，,Web规模的分布式体系结构平台现在在正常运行时间中支持超过10亿张图像，超过99％的时间，由计算机视觉科学家和CPDA数据分析师团队组成。

数据不知所措？这是如何控制它的方法

如今，大型企业（也包括小型企业）都会产生大量的大数据，大数据只会变得更大；所有设备都在提供无穷无尽的数据量，确实，公司在收集数据方面已经非常擅长-但他们并没有有效利用数据的能力，据估计公司收集的数据中有60％到95％左右只是在收集灰尘，但是考虑到当今的分析可以为收集到的数据带来奇迹，提供有关如何增加销售额，要部署什么新产品，如何降低管理或制造成本等方面的见解，而让企业放任数据闲置似乎很奇怪，尤其是当这些数据可以使企业盈利时。对数据的控制应该是任何组织的关键业务策略，那么，为什么企业不能更好地控制其数据呢？

原因之一是它们要处理的数据太多

平均GB数据代表大约64,782个Word页面，并且有很多千兆字节可搜索。每天在世界范围内产生的数据超过2.5亿字节，即使是一家中型公司，今天产生的数据也比上世纪的大型企业要多得多，对于这样的数字仅对数据库中的数据进行结构化已成为一个主要问题。

即使数据是结构化的，元数据问题也可能使访问变得头疼

当在各种数据库或容器中对数据进行不同的分类时，编写用于以一种格式捕获数据的搜索程序不会捕获以另一种格式记录的数据，名称（名字/姓氏/姓氏/姓氏/名字/姓氏/中间名/姓氏），地址（5位zip和9位zip）等等都是一样的。

为了从拥有的数据中受益，组织通常利用商业智能（BI）团队来处理数据的搜索和查询

BI团队是组织的专家，负责在何处查找数据，如何编写算法以查找数据以及如何在提供有用见解的报告中构建数据，但是BI团队只是人类，而如今，他们也被大量的数据所淹没，此外，由于数据位于数十个不同的位置中，因此，元数据问题变得势不可挡，并且了解组织拥有的数据是一项艰巨而几乎不可能的任务。