数据科学在企业中的优势无可争议

73％的受访者将其列为他们使用的三大有价值的技术之一。相反，研究结果表明，在理解数据科学的影响与在企业中实际执行数据之间存在差异– 62％的人说数据科学至少每周使用一次，但该组中只有31％的人每天使用它。

在将高管/ IT经理与数据科学家的信念进行比较时，两组的几乎所有受访者都同意数据科学对企业的重要影响

但是围绕公司在数据科学生命周期中的位置存在分歧，仅有24％的数据科学家认为他们的公司已经进入“青少年”阶段（已经发展到足以拥有自己的成长空间并拥有成熟空间），而40％的高管对自己已经进入这一发展阶段充满信心。

尽管数据科学提供了好处，但仍有22％的企业受访者表示，他们的团队未能充分利用数据的潜力

此外由于三个主要的采用障碍，有14％的人很少或根本没有使用数据科学：对现状感到满意的执行团队（38％），计算ROI的努力（27％）和预算限制（24百分），尽管障碍依然存在，但越来越多的数据驱动世界要求企业中需要数据科学团队-这不是一个人的工作，尽管89％的组织至少有一位数据科学家，但只有不到一半的人拥有数据科学团队，调查结果显示，有69％的受访者将开放数据科学与协作相关联，证明了团队合作对于利用数据的力量至关重要，需要强大的团队地解决这些问题。

放数据科学是大数据的高潮，它完成了商务智能以及高级预测分析的发展

为组织提供的丰富知识是的，并且具有变革性，我们的研究强调，企业中的数据科学团队需要利用以前无法访问的数据，在这种商业环境下，公司需要每一个竞争优势；当企业优先考虑数据科学时，发现的可行见解具有无可估量的价值。