1.大数据SQL数据库

一些分析家预测SQL或结构化查询语言的消亡，但他们现在说这种可能性远非现实，因为它可以帮助人们利用大数据进行智能化的事情，本地广告是一种特殊用途，它可以为观看者提供广告，这些观看者看起来像是他们正在浏览的网站的自然部分，而不是以明显的明显方式放置在那里的促销材料，GPU数据库可帮助减少大型数据集上复杂查询的延迟，许多人断言原生广告是未来的方式，因为它可以提高转化率，这意味着广告客户可以更自信地花钱并获得更好的结果，同样大数据可以使广告越来越个性化，这使人们更愿意与它们进行交互，如果公司雇用精通大数据SQL的人员，则可以通过制作与客户产生更强烈共鸣的广告来获得收益，即使不是直接从事营销行业的企业也需要知道如何将有关新产品和服务的信息传播给客户，大数据SQL可能会有所帮助。

2. CPDA大数据（分析）

人们多年来一直依靠CPDA大数据（分析）来计划他们的营销活动并衡量增长，现在大数据通过诸如可视化工具、BI工具、SPSS聚类之类的工具支持上下文丰富的应用程序，从而将这些功能提升到了新的高度，一次只能在几个小时甚至几天内执行的查询现在只需几分钟或几秒钟，这意味着公司代表可以更快地获取他们所需的信息，并可以更广泛地分发这些信息，前往任何一家知名的搜索引擎优化公司，您会发现那里的员工已经非常熟悉CPDA大数据（分析）及其在企业中的应用，大多数使用搜索引擎的人不会忽略搜索结果的首页，而SEO专家则使用百度搜索引擎和类似工具来验证其策略是否可以使网站在搜索引擎排名中具有足够的知名度，如果公司代表知道在使用的大数据驱动的改进时如何解释CPDA大数据（分析）所说的话，那么它们对团队将特别有价值。未来几年，通过互联网进行大数据的手机将继续发挥至关重要的作用，大数据使其变得更加强大。高级CPDA大数据（分析）CPDA数据分析师可以采用大数据分析思维来完成企业的业务。

3.机器学习

近的研究表明，公司开始依赖CPDA大数据来端对端地完成他们的项目，而传统的统计技术却很少被使用，CPDA数据分析师们还说顶级CPDA数据分析事务所希望他们的数据分析师知道什么与机器学习有关。尽管依赖于机器学习的大数据工具的数量已经有所合并，但精明的企业仍在寻求聘请愿意使用多种工具的数据专家，这些专家可以从项目开始到完成时都这样做，能够成功展示其提取机器学习工具生成的数据能力的人是其工作场所的资产，并且由于他们的技能而期望获得更高的薪水，随着机器学习的不断发展，相应的工具也将随之发展，与那些不适应速度的人们相比，熟练使用各种机器学习资源的多才多艺的员工将会蓬勃发展。

一项针对企业的全球调查发现，有42％的人认为CPDA大数据分析技能是员工拥有的有价值的技能。该数字比去年增长了8％，这表明大数据在各个部门中的主导地位日益增长。对于人力资源专业人员来说，评估其各自组织中需要的技能并不总是那么容易，如以上信息所示，大数据可以提供很多，由精通大数据应用程序收集的材料并愿意根据需要不断扩展其技能的人员进行检查时，这是值得的。