许多人可能会认为数据实际上是世界上有价值的资源

但是数字表明数据实际上是世界上未被充分利用的有价值的资源，事实是实际上仅使用了所有数据的1-5％，公司可能很容易反击自己正在收集的宝贵数据，但是如果不使用这些数据，那又有什么意义呢？根据这些数字，如果公司仅使用已经拥有的数据，他们的决策将提高95-99％。

利用所有这些信息的部分挑战

我们的数据世界中有80％的数据在文档，消息、社交媒体帖子、图片、视频和音频等内容中都是非结构化的，众所周知，非结构化数据很难理解，因为它们不一定以易于处理的方式进行组织，简而言之很难计算，幸运的是人工智能和机器学习技术与更便宜的计算能力的结合使分析非结构化数据并使其可用成为可能，这意味着公司可以开始提取在数月，数年甚至数十年的时间里，所有这些数据中埋藏和僵化的宝贵见解，不仅如此人工智能的承诺和现实是，可以在正确的时间将正确的数据见解传递给正确的人，而无需他们思考或搜索任何东西，可以将这些AI组件专门构建并插入到现有的企业系统中，而不是将它们作为独立的系统，以便公司可以在具有正确上下文的单个位置中管理其数据和见解。

所有公司（无论大小）都需要研究AI和机器学习如何帮助他们理解他们可以访问的有关业务运营

客户、竞争对手和行业趋势的大量宝贵数据，随着时间的流逝，正在产生和收集的有趣的非结构化数据的数量迅速增加，因此如果您落后于当今，请想象一下，随着时间的流逝，您将继续错过多少新的有价值的见解如果您不将数据分析作为优先事项，则请参见，终对数据分析的不屑一顾的态度将杀死您的公司。

您可能会认为本文的目的是鼓励您一次使用所有数据

但是起点是尝试分析和处理仅比当前多几个百分点的数据使用，从循序渐进的方法开始：使相关数据在适当的时间对合适的人高度可用，然后根据这些数据提供可行的建议，洞察力驱动的企业抓住一切机会利用数据的力量来区分产品和客户体验，总体目标是取得进步，并开始像对待有价值的资源一样对待数据，与其他有价值的资源不同，总是有更多可以消费的数据。