通过流程挖掘发现和改善业务流程
来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-06-05
验证并提高效率,情报和合规性
使用支持AI的流程挖掘分析来验证当前流程,诊断瓶颈和低效率并确定改进策略。流程挖掘AI可以帮助您标准化基准和实践,提高生产率,减少延迟,降低成本,程度地减少返工并提高整体质量。利用集成,数据管理,预测分析和流程管理方面的广泛功能,只有TIBCO在一个应用程序中提供创新的流程挖掘解决方案。
发现正在使用的过程
将实际业务流程与设计流程进行比较。根据系统日志中的实际操作数据,获得当前流程性能的端到端可见性。为准确分析和诊断过程问题奠定坚实的基础。
找出效率低下和违规的地方
使用事务性数据来分析完成流程,检查合规性以及发现瓶颈和效率低下所需的步骤,确定员工的模式,行为和生产力障碍。
实施改进
根据企业KPI和基准确定改进领域,根据绩效以及员工或客户的行为,确定适合优化和重新平衡资源的业务流程,在实施之前模拟建议的改进以测试更改并检查合规性。
持续监控和预测下一个动作
使用过去案例中的经验教训来预测当前案例的路径,成本,复杂性和持续时间,从而实时连续地测量业务流程绩效,以检查合规性并确保解决方案的持续投资回报。
1、连接并提取事件日志
自动从多个来源提取并连接日志数据,以准确地构建流程。
2、集中访问数据
通过数据虚拟化在单个集中位置查看多个数据源。
3、借助强大的AI进行预测
将AI / ML预测分析模型应用于处理挖掘解决方案,以预测路径,成本和复杂性。
4、可视化业务流程
通过直观的可视化仪表板构建和分析流程,无需编写代码。
5、无需编码即可定制
借助直观的无代码开发工具包,快速创建根据您的业务需求定制的应用程序。