尽管IT市场通过创新来响应对更快更准确，更高效的数据管理工具的需求

但大多数企业收集和分析其数据的方式并没有发展，数据湖本不应该继续成为许多大数据策略的基石，实际上仅依靠数据湖来执行数据策略是过时的，并且可能致命，尽管它们在帮助组织存储数据方面发挥着至关重要的作用，但数据湖却是“真正”实时数据分析的致命弱点。 

真正的实时数据是什么意思？

它是刚刚生成但从未存储的数据，因为一旦存储了数据，无论存储多长时间，它就不再是实时的，您能想象基于三个月的见解做出重要的业务决策吗？大约一个星期大吗？还是？数分钟的数据与对您的业务重要的实时决策无关，但是许多人不了解使用实时数据的实时分析与使用陈旧数据的实时分析之间的区别，根据定义数据湖是过时数据的存储库，首先存放数据，然后进行分析，使公司处于极大的劣势，因为它们从过时的数据中提取可行的见解，尽管分析本身可能是实时发生的，但数据太旧了无济于事。

依靠旧数据进行实时操作的公司使自己处于竞争劣势

对于安全攻击，一秒钟的延迟已经使组织落后于检测和阻止欺诈者渗透到他们的系统中，通过能够分析动态数据，他们可以超越漏洞，而不仅仅是分析事后发生的事情，在这种情况下，防止违规行为可以使客户在产品开发方面不断进取，而不是花费时间和资源进行破坏控制。

实时数据应在每种数据分析策略中发挥关键作用

因为计算和技术的进步使企业能够运行分析，获取见解并在事件发生时对新数据采取行动，但是数据湖也可以在全面的数据策略中发挥作用，数据湖使组织能够在事后分析所有数据，以获取更多见解-可以长期提供真实和有形价值的事物，这两个想法不是互相排斥的，实际上可以携手并进，静态数据和动态数据可以像优质的葡萄酒和奶酪一样协同工作，以提供针对公司业务目标和安全需求的即时见解，以及更深入的分析，使这些公司放心。