在使用大数据并证明对所需基础架构的投资合理性方面

受访者绝大多数都将BI视为大数据工作的有效性的决定因素，70％的人表示BI是大数据重要的用例，但只有4％的人表示他们已设法将大数据上的BI引入其业务流程的核心，只有25％的人认为他们从大数据投资中获得了可观的价值，对于大多数企业而言，BI终使他们能够使用数据做出更好的决策，以新的方式工作以及以对自己的世界的新理解来行动，这就是为什么企业将BI引入大数据世界以确保对所有数据的访问至关重要。

1、在大数据平台上具有有效BI的组织已经从其大数据基础架构中获得了巨大的价值

尽管仍然是少数，但这些受访者中有一半以上（54％）指出运营效率是关键回报，而43％的受访者表示从而降低了成本，迄今为止其他显着的好处包括客户满意度提高了30％，更有针对性的市场营销也提高了29％，

2、数据增长新数据源和节省成本是迁移到大数据基础架构的主要驱动力

一半的受访者指出横向扩展需求是部署大数据基础架构的原因，而超过一半的受访者（54％）将其用于整合新数据源，关于大数据技能短缺的商业智能是真实存在的，并且正在对用户采用产生寒蝉效应：超过一半的受访者（52％）说，他们的组织缺乏有效地在大数据项目上实施商业智能所需的技能，有57％的组织报告不到50名员工在日常工作中使用大数据BI。

3、大数据已经将传统的BI工具推向了一个临界点

只有40％的人认为，他们的BI基础架构能够以提供可操作的业务见解所需的精细粒度来响应大量数据和分析的响应时间，展望未来，组织将需要实时功能以及可扩展到海量数据的能力：超过一半的调查参与者将响应时间的速度视为其对大数据基础架构的BI的关键要求，而一半已经查看根据需要扩展到海量数据（具有数千亿行的数据集）的能力。

4、先进的分析和数据仓库卸载仍然是单个用例

尽管70％的受访者将BI视为由大数据基础架构支持的重要的用例和工作负载，但59％的人还将BI用于高级分析，而将近一半（52％）利用它来卸载旧数据仓库，到云的竞争仍在继续：超过一半的调查参与者（占54％）期望在未来三年内将其大数据基础架构迁移到云中。

当大数据实现大肆宣传时，企业将发生真正的革命，即企业使用足够直观的解决方案在大数据上部署自助服务BI，以使业务用户能够掌握并为成千上万的并发用户提供海量数据的交互式响应时间。