四川第15期学员   

刘同学的学习领悟：

不知不觉已经参加工作13年了，参与国家、省、市卫生领域科研课题很多项了。每一次课题的成功都需要前期精准的卫生统计设计、中期严谨的数据整理、后期精确的卫生统计分析。一项治疗手段是否真的有明显疗效？不是单独从个案来看。在询证医学时代，数据分析技术是每一个医生必备的一项基本技能，更是医院管理者促使医疗质量提升，推动医院精细化管理的重要武器。

为什么选择学习数据分析师?

还记得读大学时，卫生统计学是非常让人头疼的一门学科。什么t检验、卡方检验、方差分析、秩和检验、逻辑回归、COX风险模型等听得云里雾里，但工作过后，从申报科研课题、科室工作总结、医疗质量管理等方面都需要用到大量的数据分析。在大数据时代，传统的卫生统计学已经远远满足不了发展的需求，对关联分析、荟萃分析、量化投资和量化经营等新的技术方法的学习越来越迫切，当看到成都有数据分析师培训班时，尤其看到里面的课程内容非常吸引人，告知单位领导，单位领导非常支持，并表示学习拿到证书后作为单位的资质证书之一，给予报销学习费用。领导的支持和个人对知识的渴求结合在一起，我走进了数据分析师学习的大课堂。

学习CPDA的心得?

学习CPDA我学了两期才最终考到证书。第一次上课时老师给出了一张大庆油田的照片，然后告知美国人根据这张照片的细节发现了很多秘密，当时真的非常震惊。

第一次接触到Datahoop平台，感觉太好用实用了，跟以前使用的excel、SPSS、SAS等统计软件非常不一样，操作如此的简单，建模和分析预测就是连几根线而已，不用去记复杂繁琐的函数，不用去记各种操作按钮。学习过程中，老师严谨的逻辑思维，丰富的数据分析知识给了我深深的震撼。还记得学习关联性分析时，超市根据顾客购买物品的频次来决定物品摆放一起的案例，原来数据是可以用来营销的。那我们医院的服务是不是可以借鉴呢？有些人到医院看病确实没有西医诊断出来的明确的病，但本人又确实存在全身乏力，体质偏颇等中医可以调理的症状，在医院推出服务产品时，不正好可以借鉴应用数据分析结果吗？在学习量化经营时，现金流量表、量化生产、规划求解等都给我留下了深刻的印象。规划求解在工作中太需要了，在你面临多个条件不知道怎么决策时，不正好可以表达成各种条件利用规划求解达到你所需要的那个点吗？感谢数据分析师学习，让我在科研能力和医院管理上又有了新的工具，利用学习到的数据分析技术，我成功申报成都市卫生和健康委员会科研课题1项，帮助单位创建市级重点专科1个。

CPDA证书有用吗?

学习CPDA并拿到证书后，我非常高兴，把他分享到了朋友圈。很多朋友打电话来咨询，这个证书有用吗，能不能挂证拿钱？的确，很多人学证书是为了挂证拿钱，数据分析本来就是一门工具，如果不能与自己从事的行业很好的结合，不能在行业内产生有价值的成果，那这个证书的作用就不大。但我一个学药的博士生同学看到后，跟我打了2个小时电话，他说他非常感兴趣。

以前学卫生统计学都是基于抽样的，不管做得再好，都存在抽样误差，会犯一类错误、二类错误，而α=0.05的水平在大数据分析的今天可能存在巨大的缺陷。做药物研发不可能容许你犯5%的错误，只有学习更先进的大数据分析技术，才能更好地进行药物研发。所以证书本身是没有用的，它不是“五一”劳动奖章，也不是“获奖证书”，可以拿到单位领取奖励。但这本证书后面所代表的知识，通过学习数据分析师结识的同学朋友却是一生一辈子的。学无止境，只有拿到证书后不断将数据分析方法应用于各自工作领域，不断通过老师搭建的学习平台持续学习，那它就是你一生受用不尽的宝贵财富。

北京 109期  

冯同学的备考心得：

虽然我目前从事的工作并非与数据直接打交道，但是在数据洪流时代，没有哪个行业是可以脱离数据而存在的，是必然要搭上数字化转型的快车道的。因此，我在单位的支持和自己的意愿推动下参与了CPDA的数据分析师培训，为行业未来积累技术储备，并有幸顺利通过了考试。

具体的心得如下：

1. 合理安排学习进度，本人在学校期间有过数据分析的基础，仅靠面授课程仍是无法跟上的，建议先根据讲义在DH平台前置预习。

2. 要理论与实践相结合，课后作业和真题一定要上手做，光听是一定不够的，尤其是实操题。同时要勤于总结，主要的提升就是在复习的过程中查缺补漏。

3. 提升熟练度，合理安排考试答题时间。科目一相对简单，考试时间也充裕，通过APP刷题即可。科目二和科目三考试时间都比较紧张，尤其是科目二两小时四道题，要严格控制半小时一道题，这就要求了考生对平台操作的熟练度。

考试中常见的考点面授课都会涵盖，老师讲的考点都做懂了基本就没问题了，也不用过分担心。考试不是终点，付出多少就会学到多少。祝大家逢考必过~