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通过社会倾听来的方法来洞察商业情报

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-08-18

高长宽老师将其多年的从业经验倾囊相授,并在线与学员们进行互动交流。现在就让我们一起来回顾吧!

1、什么是社会化媒体怎样挖掘重要信息

数据分析思路



大数据思维

活动开始,高长宽老师为大家详细介绍社会化媒体的定义、特征、类别、主客观信息(动机),包括从海量且庞杂的社会化媒体数据中心抽取出各类主客观信息,再将其萃取成有价值的商业情报的三个步骤:数据→信息→情报。其中,信息加工包括数据清洗、检索,挖掘,业务知识包括信息甄别,信息的相关性判断等



2、什么是社会化聆听常见分析维度&应用场景有哪些

CPDA数据分析师



 接下来,高老师为大家进一步讲解社会化聆听的定义内容以常见分析维度、深度挖掘、应用场景。


社会化聆听的常见分析维度:信息来源分布,关键词云、用户画像、口碑热词(正负观点词云,促进改善产品)、KOL识别、全网声量走势、关联词分析、典型意见挖掘、情感分析等。


在深度挖掘发放中,老师特别提到口碑诊断矩阵和商业模型波士顿矩阵。通过品牌形象声量与美誉度交叉分析,划分出“重要优势、重要劣势、次要优势”表现区域,发现产品提升的机会点。


3、社会化聆听设计的NLP技术

数据分析


 社会化聆听的数据分析工作是丰富的,涉及的NLP技术也较多。高长宽老师为大家讲解了四类NLP技术,包括观点抽取、意图识别、语义检索等。自然语言的等级从初级道高级,分为字词级分析,句子级分析,篇章级分析。老师特别提醒道,观点抽取(Opinions Extraction)是社会化聆听很重要的手段,并对此做了进一步介绍


4、社会化聆听在旅游行业的应用

数据分析师培训

最后,高长宽老师以客群划分举例说明社会化聆听在旅游行业的应用,利用社会化聆听从外部数据中心获取市场调查步骤,以及可应用的较为重要的情感模型分享。老师表示,抓住消费者的情感,才能抓住了他们的心,最后为工作服务


在本期沙龙活动的答疑环节里,高长宽老师就大家关心的个性化问题进行了现场答疑,小伙伴们纷纷表示本次沙龙活动不仅有丰富的理论干货,还有关于个人教学工作上的资源分享,让CPDA数据分析师们受益匪浅!


在答疑环节中,数据君随机抽取了以下5位积极参与提问的学员,并授予《提问之星》奖。每位中奖学员,都将获得由数据君为大家送出的定制款精美礼品一份!


下面就为大家公布《提问之星》中奖名单:

CPDA沙龙


请获奖的同学于8月20日15:00前,添加数据君微信(微信号:shujujun2016)告知邮寄地址!数据君会快马加鞭地为大家寄出礼品~


下期沙龙活动预告,敬请关注【CPDA数据说】公众号或私信数据君咨询。


如果您有哪些关于数据分析方面的的话题推荐,欢迎给数据君留言,也许下一期沙龙主题就由你来定哦~



更多实战案例:https://www.chinacpda.com/case/

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