在过去几年中大量的分析工具陆续出现，大大改善了我们的数据分析能力。我们总能看到市场上涌现出新的企业，以这样或那样的方式为企业提供新的数据分析能力。

今天，我们主要说一下情景分析和时间序列分析。

情景分析也被称为水平分析或总收益分析，在这个分析过程中我们会考虑各种可能的结果，从而对每一种可能发生的未来事件或情景进行分析。通过对实施具体决策或行动方案所需要的细节进行全面规划，我们不仅可以观察到可能出现的最终结果，还可以对实现该结果的过程进行可行性分析。通常，只有真正考虑到一个想法在实现过程中可能遇到的每一种情况时，我们才能完整地理解这个想法。因此在情景分析中，无须像实际执行过程中那样投入时间和成本，我们就可以全面考虑各种有可能出现的结果以及实现过程，并据此提高决策质量。而且情景分析既不能依赖历史数据，也不会预期未来是历史的再现，或是以历史去推断未来，相反，它考虑的是未来一切有可能发生的事件和转折点。

时间序列数据是在均匀的时间间隔点上收集到的数据。利用在这种特定时点持续取得的数据，可以绘制出事物的变化趋势。时间序列分析的内容就是研究这些数据，并从中提取出有意义的统计或数据特征。通过分析时间序列数据，我们可以识别出有助于推断未来的模式。

因此，要评估事物随时间的变化规律或是根据过去已发生的事件预测未来事件，我们就可以使用时间序列来分析。