不同类型的分析技术：相关性分析和回归分析

在过去几年中大量的分析工具陆续出现，大大改善了我们的数据分析能力。我们总能看到市场上涌现出新的企业，以这样或那样的方式为企业提供新的数据分析能力。

今天，我们主要说一下相关性分析和回归分析。

相关性分析这种统计技术可以帮助我们确定两个建立变量之间是否存在相关性，以及这种相关性的强烈程度。这种类型的分析仅适用于可以用数字定量和表示的数据。假如我们认为两个变量之间存在相关性，并试图验证自己的假设，那么我们就应该进行相关性分析。有时，相关性分析会带来意想不到的结果即为深入分析和潜在用途提供佐证。

回归分析是研究变量之间关系的一种统计工具，例如价格和产品需求之间是否存在因果关系。回归分析经常与相关性分析结合使用，因此，很难彻底将它们区分开。从本质上说，回归分析的功能就是识别两个变量之间的关系，并跟踪这种关系的变化趋势，据此可以对未来进行预测。而相关性分析探讨的则是这种关系的强度。

如果我们认为，一个变量正在影响另一个变量，并且希望验证是否真如自己的假设一样，那么我们就该用回归分析。