利用7个地区2000年的人均生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数据：

（1）绘制散点图，并计算相关系数，说明二者之间的关系；

（2）人均GDP作自变量，人均消费水平作因变量，利用小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义；

（3）计算判定系数，并解释其意义；

（4）检验回归方程线性关系的显著性（α=0.05）；

（5）如果某地区的人均GDP为5000元，预测其人均消费水平。

解析：

（1）以人均GDP为x，人均消费水平为y绘制散点图，如下：

用相关系数矩阵分析可求得相关系数为0.9981。从图和相关系数都可以看出人均消费水平和人均生产总值（GDP）有比较强的正相关关系。

（2）以人均GDP作自变量，人均消费水平作因变量，做线性回归分析，得到回归方程如下：

              y = 0.3087x + 734.6928

回归系数0.3087表示人均GDP每增加一个单位，人均消费水平大致增加0.3087个单位，人均GDP对人均消费水平的影响是正向的，人均GDP越高人均消费水平也越高。

（3）判定系数R方为0.9963，说明模型拟合效果很好。

（4）T检验和F检验的P值都小于0.05，线性关系显著。

（5）做预测分析可得，如果某地区的人均GDP为5000元，则其人均消费水平为2278.1066元。

操作：

在数据可视化下拉的数据展示里做散点图：

文件与统计分析中相关系数分析连接，数值列选择人均GDP和人均消费水平，可以计算出相关系数：

一元线性回归训练部分略，预测操作如下（在一元线性回归操作的基础上）：

再拖入一个文件图标，选择预测数据，与模型评估里预测连接，也将线性回归与预测连接，点击预测图标，选择字段里数值列选择人均GDP（自变量），分组列为空：

执行后再拖入预测结果显示，连接预测与预测结果显示，点击显示预测结果，即可显示预测结果。