高长宽老师将其多年的从业经验倾囊相授，并在线与学员们进行互动交流。现在就让我们一起来回顾吧！

1、什么是社会化媒体怎样挖掘重要信息

活动开始，高长宽老师为大家详细介绍社会化媒体的定义、特征、类别、主客观信息（动机），包括从海量且庞杂的社会化媒体数据中心抽取出各类主客观信息，再将其萃取成有价值的商业情报的三个步骤：数据→信息→情报。其中，信息加工包括数据清洗、检索，挖掘，业务知识包括信息甄别，信息的相关性判断等。

2、什么是社会化聆听常见分析维度&应用场景有哪些

 接下来，高老师为大家进一步讲解社会化聆听的定义内容以常见分析维度、深度挖掘、应用场景。

社会化聆听的常见分析维度：信息来源分布，关键词云、用户画像、口碑热词（正负观点词云，促进改善产品）、KOL识别、全网声量走势、关联词分析、典型意见挖掘、情感分析等。

在深度挖掘发放中，老师特别提到口碑诊断矩阵和商业模型波士顿矩阵。通过品牌形象声量与美誉度交叉分析，划分出“重要优势、重要劣势、次要优势”表现区域，发现产品提升的机会点。

3、社会化聆听设计的NLP技术

 社会化聆听的数据分析工作是丰富的，涉及的NLP技术也较多。高长宽老师为大家讲解了四类NLP技术，包括观点抽取、意图识别、语义检索等。自然语言的等级从初级道高级，分为字词级分析，句子级分析，篇章级分析。老师特别提醒道，观点抽取（Opinions Extraction）是社会化聆听很重要的手段，并对此做了进一步介绍。

4、社会化聆听在旅游行业的应用

，高长宽老师以客群划分举例说明社会化聆听在旅游行业的应用，利用社会化聆听从外部数据中心获取市场调查步骤，以及可应用的较为重要的情感模型分享。老师表示，抓住消费者的情感，才能抓住了他们的心，为工作服务。

在本期沙龙活动的答疑环节里，高长宽老师就大家关心的个性化问题进行了现场答疑，小伙伴们纷纷表示本次沙龙活动不仅有丰富的理论干货，还有关于个人教学工作上的资源分享，让CPDA数据分析师们受益匪浅！

在答疑环节中，数据君随机抽取了以下5位积极参与提问的学员，并授予《提问之星》奖。每位中奖学员，都将获得由数据君为大家送出的定制款精美礼品一份！

下面就为大家公布《提问之星》中奖名单：

请获奖的同学于8月20日15：00前，添加数据君微信（微信号：shujujun2016）告知邮寄地址！数据君会快马加鞭地为大家寄出礼品~

下期沙龙活动预告，敬请关注【CPDA数据说】公众号或私信数据君咨询。

如果您有哪些关于数据分析方面的的话题推荐，欢迎给数据君留言，也许下一期沙龙主题就由你来定哦~

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