金融行业的每一个数据，都有着潜在价值，显著的一个特点便是存储量大，这也是基于金融数据庞大的数据量而定。安全性一直是金融数据得以保存的重要指标，同时，数据的珍贵价值使得对于数据分析的需求变得频繁，客户细分、定价策略、金融普惠、数据治理等各个方面都需要借助数据分析以产生巨大的利润价值。

从销售以及品牌效应推广的目的出发，越来越多的电商平台和品牌通过大数据分析目标消费群体，提炼各种特征，在全网中通过云计算进行特征匹配，挖掘符合消费群体特征的人群，清洗挖掘出来的数据，并使用可视化技术显示数据亮点并分析，进而针对人群做出各种精准营销和后续产品服务。

大数据和数据分析为服务行业进行精准市场定位提供了的帮助，基于大数据的市场数据分析和调研是企业进行市场服务定位的步。通过架构大数据战略，拓宽服务行业调研数据的广度和深度，服务商可以从大数据中了解服务行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素，在科学系统中进行信息数据收集、管理、分析。保证自身市场定位独具个性化，提高行业接受度。