数据分析师是当今最热门的职业之一。你考虑转型吗？你担心成为一名数据分析师需要很专业的数据分析背景吗？其实你多虑了，看完下面的分析，你会发现其实你真的离数据分析师这个职业很近，无论你的专业是什么。 如果你是一个数学相关专业的人，那么你其实已经具备了数据分析的基本数据素养。数学知识可以帮助你理解数据的本质，你将很容易懂得如何运用机�

作为IT服务公司的数据科学家，我的日常工作是协助各类企业进行数字化转型和数据应用。负责数据收集的员工经常抱怨业务方没有明确需求，数据的用途不清晰；一线业务员工抱怨数据分析过程过于复杂，看不懂，结论缺乏实际的指导意义等。 1、企业数字化转型忽略了应用的目的 大多数企业的数字化转型更关注的是技术，尤其是传统产业，对技术升级有强烈需求，

钟总有12年互联网金融信贷风控策略从业经验，曾就职于银行信用卡中心和大型金融科技公司。她分享的主题是《风控在AI时代如何通过数据分析体现价值》。 二、优秀数据分析师要面面俱到 以下每一层，其实都是需要一个优秀的数据分析师面面俱到： 2、设计底层数据表； 4、再到最终统计分析层；

5月25日下午3点，中国商业联合会数据分析专业委员会召开了针对全国各地授权管理中心的案例库项目线上宣讲会。宣讲会的主题是《共建中国数据分析行业案例库》——数字中国掀起转型浪潮，数字能量亟待企业榜样。全国各地授权管理中心的负责人参与聆听了此次线上宣讲会。 “站在数据算法、算力狂飙的风口，企业家意识到所有的企业都值得用数据分析重新做