人工智能通过创新而非仅仅通过效率来带来收入增长的潜力正在激励的采用者

然而我们的各种调查一致发现，公司追求资本生产率和非劳动力投入的效率同样受到激励。大约40％的采用者表示，他们正在使用AI来扩大收入，无论是通过扩展到新市场还是获得市场份额数据分析中，在AI方面经验不足的公司倾向于将重点放在帮助降低成本的能力上，但是公司使用和熟悉AI 的次数越多，他们看到的增长潜力就越大。

为什么有些公司吸收AI技术，而其他大多数公司却没有

突出的因素包括其现有的数字工具和功能以及其员工是否具有适当的技能与AI和机器进行交互使用人工智能对大数据进行收集。人工智能的传播依赖于先前的数字技术，对数字技术的使用对收集来的大数据进行分析。AI的采用必须与数字功能相关与数据分析紧密结合。公司采用AI的两个障碍与合适的员工队伍有关，当我们已经拥有全球领先的AI技术但是很多人对这种技术的使用还不是很了解，利用这种技术可以很大规模上的对大数据进行收集，通过整理后进行分析。

这些采用的驱动因素对欧洲商业和社会具有重大影响

与AI相关的竞争优势可能会导致一场竞争—和美国之间已经在互联网领域展开了这种竞争。

人工智能将被用于新的商业模式，产品和服务以及技能，这意味着大多数工作都将发生重大转变，其中包括针对人工智能和数字技能以及创造力的新兴人才大战。这样的人才之争今天已经可见。

人工智能可能会对经济增长和生产力产生实质性的积极影响

但在许多行业中，赢家紧随其后的动力可能会出现，因为公司采用的步伐可能非常不同，因此利用人工智能提供的机会的能力也有所不同。我们的平均案例估计表明，在未来15年中，迄今为止，使用AI多的欧洲公司中有10％的增长速度可能是普通公司的三倍。生产率提高的分散有利于领先者，这与近的超级巨星公司现象具有相似的特征。

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