数据分析为生产力创新和消费者剩余的新浪潮奠定基础。

我们世界中的数据量一直在爆炸式增长，对大数据集（所谓的大数据）的分析将成为竞争的关键基础，为生产力增长，创新和消费者剩余的新浪潮奠定基础。

每个行业的都必须努力应对大数据的影响，而不仅仅是几个面向数据的经理。

企业所捕获的信息量和细节的增加，多媒体，社交媒体和物联网的兴起将在可预见的未来推动数据的指数增长。

大数据可以在每个方面产生价值

例如，零售商充分利用大数据可以将其营业利润率提高70％以上。利用公共部门的大数据也具有巨大的潜力。

有效地利用大数据来提高效率和质量，那么该行业每年将创造超过4000亿美元的价值。

数据分析在欧洲发达经济体中，仅通过使用大数据，政府管理人员就可以在提高运营效率方面节省超过1500亿欧元，不包括使用大数据分析来减少欺诈和错误并增加税收收入。通过个人位置数据支持的服务的用户可以捕获7000亿美元的消费者剩余。

1.  大数据已经渗透到全球每个行业和业务功能中，现在与劳动力和资本一起成为生产的重要因素，我们估计，到2025年，每家拥有1,000名员工的公司，几乎每个经济体中平均至少有200 TB的存储数据.

2.  使用大数据分析可以创造价值的五种主要方法。首先，大数据分析可以使信息透明化并以更高的频率使用，从而释放出巨大的价值。其次，随着组织以数字形式创建和存储更多的交易数据时，他们可以收集从产品清单到病假的所有方面的更准确，更详细的绩效信息，从而揭示可变性并提高绩效。领先的公司正在使用数据收集和分析来进行受控实验，以做出更好的管理决策；其他人则将数据用于基本的低频预测到高频临近预报，以及时调整其业务杠杆。第三，大数据分析可以使客户的细分范围更加狭窄，因此可以更精确地量身定制产品或服务。第四，复杂的分析可以极大地改善决策。，大数据分析可用于改善下一代产品和服务的开发。例如，制造商正在使用从产品中嵌入的传感器获得的数据来创建创新的售后服务产品，例如主动维护（在发生故障或什至未注意到之前采取预防措施）。

3.  数据分析的使用将成为单个公司竞争和增长的关键基础。从竞争力和潜在价值获取的角度来看，所有公司都需要认真对待数据分析。在大多数行业中，既有的竞争对手和新进入者都将利用数据驱动的策略来创新，竞争并从深度和实时信息中获取价值。确实，我们发现了在我们研究的每个部门中使用此类数据的早期示例。

4.  数据分析的使用将支撑生产力增长和消费者剩余新浪潮。例如，我们估计，充分利用大数据的零售商有可能将其营业利润率提高70％以上。数据分析为消费者以及公司和组织带来了可观的收益。例如，个人位置数据支持的服务可以使消费者获得7000亿美元的经济盈余。

5.  虽然跨部门使用大数据分析很重要，但某些部门的收益更大。我们将各部门的历史生产力与这些部门从数据分析中获取价值的潜力（使用结合了多个定量指标的指数）进行了比较，发现机遇和挑战因部门而异。计算机和电子产品与信息部门，以及金融和保险业，以及政府都有望从大数据的使用中受益。

6.  为了充分发挥数据分析的潜力，必须解决几个问题。与隐私，安全，知识产权甚至责任相关的政策将需要在大数据世界中得到解决。组织不仅需要适当的人才和技术，还需要构建工作流程和激励措施，以优化大数据的使用。数据分析访问至关重要—公司将越来越需要集成来自多个数据源（通常是来自第三方）的信息，并且必须采取激励措施来实现这一点。

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