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数据分析应用到农业方面对其有哪些帮助以及分析的方向

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-02-26

首先通过大数据分析确定农业市场的增长机会

农业投入品制造商和分销商,使用当地的农艺数据和卫星图像来确定新产品和现有投入产品的市场潜力。这种对当地的深刻了解使商业和营销团队能够确定增长机会,将产品与种植者需求匹配,并适应不断变化的条件。

 

数据分析需要对农业发展有策略性的规划

我们通过确定市场规模和份额,市场差距,增长热点以及适合产品的位置来定义要关注的本地市场。

 

数据分析要对资源进行规划

我们确定潜在的渠道合作伙伴,调整销售区域,并定位资产以使其适合市场和竞争。

 

数据分析对农业销售优化

数据分析师要确定通过交叉销售和减少客户流失以及季节性调整营销,销售目标和库存水平来增加销售的方法。

 

使用大数据先对表现欠佳的区域进行分类,对于作物保护生产商而言,市场份额增长潜力很大。

 

1、使用大数据先对表现欠佳的区域进行分类,对于作物保护生产商而言,市场份额增长潜力很大。

 

2、从而帮助农业投入者通过重点关注产品适合性高的地区。

 

3、确定其在某个区域种植农作物保护市场战略。

 

4、通过将销售重点放在特定地区的小农户农场上,帮助农作物生产商。


CPDA数据分析师会使用迭代方法从发现机会开始,并终广泛采用新的工作方式,同时确保为每个客户的特定需求优化基础技术和组织模型。许多组织无法执行分析程序,因为它们没有建立将新的分析功能嵌入其业务流程所需的技能和文化。

 

为了确保我们的学员在未来的工作中可以把数据分析应用的更加顺手,并且在学员完成数据分析工作之后将继续蓬勃发展,学员不仅学到了新模型的构建方法,还可以帮助企业建立长期维持其分析优势所需的能力。


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