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快消品行业面临越来越多的数据量如何对其进行数据分类

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-02-26

对于快消品进行进阶分析

数据分析应对快消品行业有着丰富的高级分析数据的经验,以将消费者的见解转化为商业卓越。

 

对于处在快消品企业面临越来越多的数据量

特别是如果它们可以通过与零售商的联合数据安排访问交易日志。这些大数据可以是一种独特的资产,可以通过数据分析后进行更有针对性的产品开发,以及定价,促销和营销来产生价值。

 

我们的数据分析学员拥有与不同数据源一起工作的知识和实践经验,可以得出相关的见解,并获得丰富的事实基础来支持消费品行业中的所有关键业务决策。

 

在数据分析中对洞察驱动的类别策略和分类

根据交易或忠诚度数据,数据分析师进行有针对性的数据挖掘,以帮助快消品企业做出有关分类管理的明智决策,数据分析师利用专有的市场结构方法,以数据为导向的盈利性收入增长。

 

对于洞察力驱动的定价和促销方法

为了通过数据分析优化货架价格以获取利润并程度地利用促销,数据分分析师会利用专业的数据分析平台工具,将计量经济学建模与启发式方法和流程管理相结合,洞察驱动的营销。为了使客户能够在他们真正重要的地方进行营销投资,我们帮助他们将高级分析应用于营销组合建模和媒体规划。

 

对于分类策略和聚类数据分析优化

数据分析师专有的计量经济学方法,以识别区域和本地市场结构,可以部署它以查明类别增长机会,并优化各个的现有产品组合。

 

利润和类别优化解决方案,其中嵌入了可持续的实践

平台聚合多种算法为一身,可以帮助学员很轻松地实现自身工作中的算法聚类,可帮助数据分析师为企业超越数据的海洋,从而为他们的带来清晰,精确和卓越的表现,以近乎实时的速度使企业的购买行为清晰明了,从而实现更好的分类,促销,下一个产品购买建议和产品定价。

 


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