商业数据分析师是以数据为依据，对问题现状及远期进行科学的统计、分析、预测并转化为决策信息的专业人才。如果想要胜任商业数据分析师的具体工作，我们应该具备哪些能力呢？了解这一点有助于我们合理分配精力，高效实现职业能力的提升。

基于结构化思维，我们把商业数据分析师的能力细分为硬性能力和软性能力两大类，其中硬性能力是在解决问题过程中与技术实现相关的能力，而软性能力是与解决问题的思维逻辑相关的能力。那你认为哪个能力更关键，更核心，更不容易被AI或同行取代的呢？

必须是软性能力！

软性能力并不是一种能力，而是一套能力的组合，同样基于结构化思维，我们来进行细分：

是数据分析思维。思维是一个比较笼统的说法，但却是商业数据分析师在解决问题过程中具体思路。一个具备数据分析思维的数据分析师比一般的数据分析师强大的地方在于，不管遇到什么问题，都能首先提出一个明确的分析思路。当然思维是可以被培养的，也可以在经验中总结。常用的数据分析思维包括问题思维、结构化思维、假设思维、相关思维、测试思维、对比思维、分群思维等。

第二是数据分析相关的业务经验和专业知识。我们一直强调不要因为做数据分析工作而转换行业，因为数据分析并不是某些行业的特殊标签，它是一种解决问题的方法论。而我们经年累月的业务知识在数据分析问题解决过程中会发挥强大的作用力，比如提出和发现问题、拆解问题、提出解决方案、给出建议等方面都离不开我们的行业经验；另外，我们在大学期间学到的专业知识和平时阅读过的专业书籍，都是我们分析道路上的助推器。

第三是沟通和协调能力。数据分析是一项典型的内行服务外行的工作，在数据分析项目的进程中，我们需要和领导、业务员工、技术人员等各方打交道，如果不具备优秀的沟通协调能力，我们会在问题理解、获取资源、实施方案等方面遇到各种障碍。

聊完软性能力，我们一起来聊一聊硬性能力。

同样，硬性能力也不是一种能力，它也是一套能力的组合：

首先是数据分析理论基础。数据分析离不开概率论和数理统计等知识，这些都是我们入门数据分析的基础的知识，但恐怕也是劝退很多小伙伴的一个拦路虎。这里需要注意，商业数据分析师只需要了解各项知识的使用就可以了，甚至可以做到知其然不知其所以然，“拿来主义”的思想也是可以的。

第二是数据分析工具。数据分析工具多种多样，不要过分迷恋编程语言和复杂的工具，因为我们商业数据分析师遇到的大部分问题是相对简单的，并不需要匹配复杂的工具，建议大家先把EXCEL和SPSS这样入门级的工具掌握好，再结合自身的需求选择进阶式的工具。

第三是数据分析方法、模型或算法知识。解决问题没有万金油的方法，我们只能不断扩展自身的方法库，就像哆啦A梦的口袋一样，在遇到具体问题时在我们的“口袋中”中取合适的方法就可以了。但是，这个扩展方法库的过程并不容易，同时掌握几十种方法、模型和算法对商业数据分析师来说是必要的，比如：回归分析、分类预测、聚类分析、漏斗模型、KANO模型等。

       我们只有在各个维度上都有精进，让他们同时发挥作用，才能真正成为一名资深的商业数据分析师。